Business Analytics 是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析。

  在前30、前10 的学校开设 BA 专业的学校很少，2016 年 MIT 招第二批学生，2017年UCLA Brown 新开设 BA 项目第一批招生。专业的时间长度大多数是1-1.5年，大部分 BA项目也是属于 STEM 项目。

  从设置的院系来看，这个专业多数设置在商学院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等，有些设置在工程学院下，如 Northwestern, 也有设置在信息学院下的，如 CMU。

  设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的 Big ata—analytics work 角度来培育学生，课程也以实用居多。

  理想状态需要会编程、数据处理软件：SAS, Python 以及一些语言比如 R 语言。学校希望你能具备这这方面的能力，但是相对于 CS, ata science 的要求是低的，不必须要会 coing 和 Mathematics。

  同时，很多的 BA 项目对申请者都表达出很强的包容性。即便没有编程、数据处理软件的相关知识，但是能让学校看到你的学习能力也能的。

  从实际案例来看，心理学，旅游管理，工商管理等专业的本科毕业生也有申请到TOP 30 学校 BA 专业的先例，所以文科生也是可完全考虑申请的。

  BA 的工作规划方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不一样的行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

  虽然这是一个较新的专业，但却有很好的工作前途。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融（券商、投行、基金、资产管理）、医药、咨询、零售等。像麦肯锡，贝恩，波士顿咨询 MBB 三家去年都收购了专门的 BA 部门做数据分析。因此 BA 毕业生都比较抢手，就业率接近100%，而且薪资水平也较高，年薪在6万-7万美金左右。

  BA相当于其他专业的不同的点：是个工具，不是一个行业。工作规划方向主要分四块：

  2) Consulting（咨询）：非常典型的工作规划方向解决不一样的行业的问题，着重 problem solving 的能力，翻译成数据能够解决的问题，反馈给客户

  基于美国特有的转学体制，为学生提供包括学术、领导力、职业等在内的长时段服务，让学生既获得名校录取，又有读完名校的实力

  为学生量身搭建五维立体模型，逐一击破痛点，致力于提高美国TOP30本科录取成功率

  产品中涵盖背景提升项目基金，学生可依据自己背景随意选择海内/外科研与职场提升等项目