一家立足于纽约和上海，面向全球求职人群的高端定制职业发展培训公司。公司创始人以及团队人员都具备丰富的投行、咨询和科技等行业从业经验，并兼有长期招聘与培训经历。

  Business Analytics作为当今火爆的名词被不断提及。麦肯锡大数据报告说明，2018 年，仅美国国内将面临14-19 万专业数据分析师的空缺，同时还将缺乏150 万了解如何利用大数据分析技术进行明确决策的管理人员。

  IBM最近的预测显示了完全一样的推论：2020年美国数据专业技术人员数量将从36.4万增加到272万！

  大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，无论是投行、咨询、四大、科技公司等还是快消、零售、房地产，基本所有公司都会需要Business Analytics。因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

  在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理慢慢的变复杂，各大公司都在寻求大数据高手来使自己的公司发展立于不败之地。

  按照现有的经济发展形势，可预期对具备数据分析能力的人才需求将会慢慢的大，此类人才的待遇也将随着人才的稀缺度而水涨船高。

  BA全称是Business Analytics， 中文译作商业分析。是近几年在北美出现的新兴学科。有别于传统的商科项目，BA主要是对纷繁复杂的市场大数据进行挖掘和分析，预测趋势并帮企业优化商业决策。

  简单来讲，Business Analytics是Business、Statistics和Computer Science三个领域知识的结合，然后对企业的有关数据进行分析，这不仅仅是市场的数据，也包含用户的喜好，需求和行为等有关数据，其目的是为得到商业决策及其活动的有效信息。

  自2012年开始，开设BA相关专业的美国院校数量成倍增长。究其原因，是因为该类人才在美国企业中的极度紧缺，所以许多高等院校便开设了该专业，培育更多BA人才来满足市场的缺口。

  为什么这些年来对BA的需求有如此大的增长？其最终的原因是信息的爆炸和大数据的发展，慢慢的变多的企业也开始意识到数据价值的重要性。这几年大家是否发现网络上各种推荐越来越精准了？不管是国内的百度，今日头条，抖音，还是国外的Google，Youtube，亚马逊等，都是按照每个用户习惯来精准推送信息。

  像Amazon、Google和Capital One这一些企业围绕商业分析及数据分析手段建立了一整套的商业模型。随着网络的发展，慢慢的变多的数据产生，而能够有效分析这一些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，有更多的学校开始开设BA专业。

  这个模型能应用于任何行业作为BA在日常工作中的一个参考，可通过6大方面构建一个整体的工作框架，有没有遗漏什么，如何用通俗易通的语言和干系人沟通。

  2010年，全球最有钱的388人拥有的财富，相当于全球一半贫穷人口拥有的财富总和；

  商业认知的严重不对称，正在带来财富机会的极度不平等。不管你从事什么职业，你都是一位独立的独一无二的商业个体，叫个外卖，买盒口香糖，你就已经是商业社会的一员了。商业分析能力是这个社会最稀缺，最难获得的能力之一。

  理解一下这个商业社会的逻辑，成功的商业决策者和普通消费者之间的区别：就在于前者对于同样的现象，更能从本质上细致而深刻地理解成因，并知道怎么采取相对应的措施去改变现象。

  “商业分析”这个词完美地总结了商业分析领域下的各类角色。“商业”强调业务理解的重要性，“分析”则强调统计分析、计算机工程和运营研究在其中的重要性。

  一名分析师最终可以成长为具有十足战略眼光的角色，也可以成长为非常专业的深度学习科学家。前者具有较强的商务属性，而后者则具有更强大的分析能力。显然，你的角色通常是这两个属性之间的权衡，二者的不同比例决定了不同的角色。在数学上，你的角色的价值是商业理解和数据分析的正相关函数。

  在2000年到2012年间，数据分析专员曾是商业分析领域的主要角色类别。主要关注“发生了什么（事件）”，而不是“为什么（事件）会发生”。

  数据分析专员是你开始商业分析职业生涯的一个不错的选择。但从长远来看，你应该更加主动，并逐渐转型到关注“现在在发生啥？”（如商业智能/数据罗盘）或“接下来会发生啥？”（如预测分析）的角色上。

  大多数经济学/统计学/计算机科学的毕业生都是从这类角色开始他们的的旅程的。中级分析师是商业分析和数据分析的最佳组合，它是了解这两个世界的最棒的一条路。

  这类角色需要在了解业务和使用深度学习等顶尖工具进行决策管理/风险分析/欺诈分析的二者之间寻找一个理想平衡点，并且要能自主做出决策。

  如果你已经处于这样的角色类型中，几乎所有职业路线对你都是开放的。你可以再一次进行选择走更偏战略咨询的职业路线，也可以再一次进行选择成为一名数据科学家。

  Google和Facebook等科技公司里的这类角色不仅是构建战略，也需要创造产品。比如Google Instant search 就是一个用机器学习得出搜索出来的结果的科学技术产品。这些科技公司需要兼具商业敏感性和机器学习技能的人来设计出这些产品。

  如果你选择在这条道路上前进，你不光要盯着那些大型科技巨头，还需要注意留心NICE、Aspect或Interactions等科技公司中的产品经理的机会。

  一个很有名的经济原理“在完全竞争的市场中，企业长期经济利润为零”，那假如所有企业都处于完全竞争市场中，它们如何赚钱呢？

  其实，所有成功的企业都是建立在低效的市场之上，并没有“完全竞争”这样完美的市场状态。战略分析师的工作就是识别出这些不完美的市场并在上面培养出成功的业务。那些大公司在企业层面以及商业层面都有战略分析师。

  对于大多数希望进入数据科学领域的人而言，这是最令人着迷的角色。数据科学家是专家职位。你能专注于不相同的领域，如语音分析、文本分析（NLP）、图像处理、视频处理、医学模拟、材料模拟等。这些专家角色的数量非常稀缺，因此价值是巨大的。这就是怎么回事我们现在会看到如此高的数据科学家需求。

  为了脱颖而出成为一名数据科学家，你需要与时俱进学习最新的工具和技术，还应该投资自己进行有关编程语言的培训，并且拥有简洁地向客户和企业解释你的复杂模型的能力。如果你觉得要掌握业务概念，你可以每时每刻回到战略层面。

  对于大部分想留在美国工作、有某些特定的程度的理工科背景的同学来说，商业分析师无疑是一份非常吸引人的工作。

  事实上，商业分析师能够最终靠频繁接触业务从而真正了解推动业务发展的根本因素并全方面了解各个职能部门。当然，这份工作也极具挑战性。

  是否要收购一个公司，开公司分部，雇佣新员工，这些至关重要的决定CFO通常会咨询谁呢？答案就是business analyst。

  在优秀IT工作职位竞争日益激烈的硅谷，无论是商科背景的你希望在职场脱颖而出，与他们分庭抗争；还是作为工程师的你，希望在职业生涯上向PM的职位更迈进一步；那么Business Analysis就为有这样需求的你在理论知识为导向，实操技能为强化的双向轨道上开辟了一条快速通道。

  上图是PwC关于数据科学相关工作前途的报告，能够正常的看到未来5年增长最快的是data science，BA是目前new hire很多的专业。

  BA工作前途如何？上文已提到随着大数据时代到来又懂数据又懂市场的人才愈发吃香，因此BA专业的就业面很广，包括银行、政府、医疗、能源、制造和药品等行业均能一展拳脚。

  BA的工作规划方向主要是当数据分析师和咨询师。在不一样的行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

  在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融（券商、投行、基金、资产管理）、医药、咨询、零售等。像麦肯锡，贝恩，波士顿咨询MBB三家去年都收购了专门的BA部门做数据分析。因此BA的毕业生都比较抢手，就业率基本大于90%，而且薪资水平也较高。

  毕业后的基本薪资：6.5万-9.5万美金/年，职业中端平均年薪20-30万美元/年。

  在包含了奖金、医保等一系列福利之后，平均基本年薪达到126,017美元，基本薪资的主要区间在110,292美元到143,809美元之间。

  此外，该领域在加州和纽约附近的岗位薪资是最高的，薪资水平再随周围扩散减少。

  一家立足于纽约和上海，面向全球求职人群的高端定制职业发展培训公司。公司创始人以及团队人员都具备丰富的投行、咨询和科技等行业从业经验，并兼有长期招聘与培训经历。